Dwa lata temu byłem typowym sceptykiem AI. „To tylko hype”, „nie zastąpi ludzkiej pracy”, „za rok wszyscy o tym zapomną”. Typowe gadanie kogoś, kto boi się zmian.
Dziś, po dwóch latach testowania AI w codziennej pracy – od researchu po tworzenie contentu – mogę szczerze powiedzieć: AI to największa zmiana w pracy od czasu internetu.
Ale tu jest haczyk: większość ludzi używa AI źle albo wcale. Bawią się w ChatGPT jak w zabawkę, generują nudne teksty, i po miesiącu mówią „no widzisz, to nie działa”.
W tym artykule pokażę ci 5 narzędzi AI, które faktycznie oszczędzają czas. Każde z nich testuję od miesięcy i mogę pokazać konkretne przykłady użycia.
Zero hype’u. Same praktyczne zastosowania.
1. Perplexity AI – wyszukiwarka, która rozumie kontekst
Co to jest
Połączenie Google z ChatGPT. Zadajesz pytanie, dostajesz odpowiedź opartą na aktualnych źródłach internetowych. Każda informacja ma link do źródła.
Dlaczego to zmienia zasady gry
Wcześniej research do artykułu czy prezentacji wyglądał tak: otwierasz 20 zakładek w przeglądarce, czytasz, notujesz, łączysz informacje, sprawdzasz daty, weryfikujesz źródła. To kilka godzin pracy.
Teraz? 20-30 minut.
Konkretny przykład
Klient zapytał o trendy w polskim e-commerce na 2025 rok.
Standardowy research:
- Googlowanie przez 2 godziny
- Czytanie raportów PMR i Gemius
- Analiza danych z kilkunastu źródeł
- Łączenie informacji w spójną całość
Z Perplexity:
Wpisujesz: „Jakie są najważniejsze trendy w polskim e-commerce w 2025? Potrzebuję danych o wzroście, najpopularniejszych kategoriach, zmianach w zachowaniach konsumentów.”
15 minut później masz analizę z konkretnymi źródłami, gotową do przerobienia na prezentację.
Ile to oszczędza
Research, który zajmował 3-4 godziny → teraz 20-30 minut.
Przy stawce 150 zł/h to oszczędność około 450 zł na jednym researchu.
Cena: 20$/miesiąc (~80 zł)
Moja ocena: 9/10
Pro tip: Zadawaj pytania followup. Perplexity pamięta kontekst, więc możesz pogłębiać temat bez powtarzania wszystkiego od początku. To jak rozmowa z ekspertem, który ma dostęp do całego internetu.
Minusy: Czasami podaje źródła, które nie w pełni potwierdzają daną informację. Zawsze warto kliknąć w linki i zweryfikować najważniejsze fakty.
2. Otter.ai – automatyczne notatki ze spotkań
Co to jest
Narzędzie do transkrypcji i tworzenia notatek z meetingów w czasie rzeczywistym. Nagrywa, transkrybuje, wyciąga najważniejsze punkty.
Problem, który rozwiązuje
Ile razy po spotkaniu nie mogłeś sobie przypomnieć, co dokładnie ustaliliście? Albo spędziłeś godzinę przepisując chaotyczne notatki zamiast skupić się na rozmowie?
Jak to działa w praktyce
Otter.ai:
- Nagrywa spotkania (z pozwoleniem uczestników oczywiście)
- Transkrybuje w czasie rzeczywistym
- Automatycznie tworzy listę action points
- Wysyła podsumowanie do uczestników
- Integruje się z kalendarzem i innymi narzędziami
Konkretny przykład
Spotkanie z klientem o strategii marketingowej. 90 minut rozmowy.
Bez Otter.ai:
- Gorączkowe notowanie podczas spotkania (tracisz połowę uwagi)
- 1-2 godziny przepisywania i porządkowania notatek po spotkaniu
- Ryzyko, że coś przegapisz lub źle zrozumiesz
Z Otter.ai:
- Pełna transkrypcja dostępna od razu
- Automatyczna lista zadań i ustaleń
- 10-15 minut na przejrzenie i uporządkowanie
- Możesz się w pełni skupić na rozmowie
Ile to oszczędza
Jeśli masz 4-5 spotkań tygodniowo i każde wymaga godziny na notatki, to oszczędzasz 3-4 godziny tygodniowo.
Przy stawce 150 zł/h = 600 zł tygodniowo = 2400 zł miesięcznie.
Cena: 17$/miesiąc (~70 zł)
Moja ocena: 8/10
Minusy: Ma problemy z polskimi nazwiskami i specjalistycznym słownictwem. Z angielskim radzi sobie świetnie, z polskim bywa różnie.
WAŻNE: Zawsze informuj uczestników spotkania, że nagrywasz. To kwestia kultury i często też wymóg prawny.
3. Midjourney – grafiki bez grafika
Co to jest
AI generujące obrazy na podstawie opisów tekstowych. Piszesz co chcesz zobaczyć, dostajesz grafikę w kilka-kilkadziesiąt sekund.
Jak zmienia codzienną pracę
Grafiki do postów, prezentacji, mockupów – wcześniej to albo nudne stock photos (które każdy rozpoznaje) albo zlecenie grafika (drogie, wymaga briefu, poprawek, czasu).
Teraz robisz to sam w kilka minut.
Konkretne przykłady
Prezentacja dla klienta:
- Wcześniej: 2 godziny szukania stocków + czasem 300-500 zł za custom grafiki
- Z Midjourney: 30 minut, unikalne obrazy idealnie dopasowane do tematu
Posty na social media:
- Wcześniej: Grafik 80-100 zł/post × 15 postów = 1200-1500 zł miesięcznie
- Z Midjourney: 30$/miesiąc za unlimited generowanie
Ile to oszczędza
Jeśli robisz regularnie content marketing: około 1000-1500 zł miesięcznie na grafikach.
Cena: 30$/miesiąc (~120 zł)
Moja ocena: 8/10
Przykładowe prompty (żeby zacząć)
„Professional business presentation slide, modern minimalist style, [twój temat], clean background, high quality, 16:9 ratio”
„Social media post graphic, vibrant colors, [treść], Instagram format, eye-catching, modern design”
Pro tip: Im bardziej szczegółowy opis, tym lepszy efekt. Nie pisz „samochód”, tylko „czerwone ferrari na kalifornijskiej autostradzie o zachodzie słońca, cinematic lighting, professional photography”.
Minusy:
- Krzywa uczenia się – trzeba nauczyć się pisać dobre prompty
- Czasami trzeba wygenerować 5-10 wersji, żeby dostać to, czego chcesz
- Tekst na grafikach często wychodzi zniekształcony (trzeba dodawać w programach graficznych)
4. Notion AI – organizacja, która ma sens
Co to jest
AI zintegrowane z Notion – narzędziem do zarządzania projektami, zadaniami i wiedzą. Wszystko w jednym miejscu.
Jak to działa
W Notion trzymam:
- Wszystkie projekty i zadania
- Notatki z meetingów
- Bazy wiedzy o klientach
- Pomysły na content
Notion AI pomaga mi to wszystko uporządkować, przeszukiwać i analizować.
Game changer feature
Możesz zapytać AI o swoją pracę.
Przykłady:
- „Jakie projekty mają deadline w tym tygodniu?”
- „Podsumuj postępy w projekcie X za ostatni miesiąc”
- „Jakie zadania są najważniejsze dzisiaj?”
AI przeszukuje całą twoją bazę i odpowiada konkretnie.
Konkretny przykład
Raport miesięczny dla klienta.
Bez Notion AI:
- 1-2 godziny przeglądania notatek
- Wyciąganie kluczowych punktów
- Pisanie raportu
Z Notion AI:
Wpisujesz: „Na podstawie wszystkich notatek z projektu [nazwa] z ostatniego miesiąca stwórz raport zawierający: wykonane zadania, problemy, następne kroki, rekomendacje.”
20-30 minut później masz gotowy szkic raportu do dopracowania.
Ile to oszczędza
Jeśli robisz 3-4 raporty miesięcznie dla klientów: oszczędzasz 4-6 godzin miesięcznie.
Przy stawce 150 zł/h = 600-900 zł miesięcznie.
Cena: 10$/miesiąc (~40 zł, dodatkowo do standardowego Notion)
Moja ocena: 8/10
Minusy: Wymaga uporządkowanej bazy danych w Notion. Jeśli masz chaos w notatkach, AI niewiele ci pomoże.
5. Claude – do analizy i myślenia
Co to jest
Konkurent ChatGPT, stworzony przez Anthropic. Lepszy w niektórych zadaniach – szczególnie w analizie długich dokumentów i logicznym myśleniu.
Kiedy używam Claude zamiast ChatGPT
- Analiza długich dokumentów (50+ stron)
- Zadania wymagające precyzyjnego logicznego myślenia
- Zachowanie kontekstu przez długą rozmowę
- Analiza strategii i konkurencji
Konkretny przykład
Klient chciał wejść na rynek aplikacji mobilnych i potrzebował analizy konkurencji.
Dałem Claude informacje o 5 głównych konkurentach (ich funkcje, ceny, opinie użytkowników, pozycjonowanie) i zapytałem:
„Na podstawie tych danych, gdzie widzisz luki w rynku? Jak mój klient może się wyróżnić? Jakie funkcje powinien priorytetowo rozwijać?”
Dostałem 10-stronicową analizę z konkretnymi rekomendacjami.
Wartość takiej analizy od agencji consultingowej: 15-30k zł
Koszt Claude: 20$/miesiąc (~80 zł)
Oczywiście Claude nie zastąpi doświadczonego konsultanta, ale daje świetny punkt wyjścia do dalszej pracy.
Cena: 20$/miesiąc (~80 zł)
Moja ocena: 9/10
Minusy: Czasami bywa zbyt rozwlekły – trzeba precyzować w promptach „krótko i konkretnie”.
Błędy, których musisz unikać
Błąd #1: Wszystko naraz
Wprowadzenie 5 narzędzi jednocześnie = chaos. Zespół nie ogarnia, wszystko się sypie, wracasz do starego.
Rozwiązanie: Jedno narzędzie na miesiąc. Opanuj je, zmierz efekty, dopiero wtedy wprowadź kolejne.
Błąd #2: Ślepe zaufanie do AI
AI czasami się myli. Wymyśla fakty, podaje błędne liczby, halucynuje źródła.
Rozwiązanie: Zawsze weryfikuj kluczowe informacje. AI to narzędzie wspomagające, nie wyrocznia.
Błąd #3: Brak szkolenia zespołu
Wdrożyłeś narzędzie, nikt nie wie jak używać. Rezultat? Frustracja i powrót do starego.
Rozwiązanie: Poświęć czas na szkolenie. Pokaż konkretne przykłady użycia. Daj czas na naukę.
Błąd #4: Fascynacja technologią zamiast rezultatów
Testujesz 20 narzędzi, bo to fajne. Ale nie wiesz, które faktycznie pomagają w pracy.
Rozwiązanie: Zawsze pytaj „jak to pomoże mi zaoszczędzić czas / zarobić więcej / lepiej obsłużyć klientów?”. Narzędzie ma służyć celowi, nie być celem.
Plan wdrożenia (30 dni)
Tydzień 1: Research i komunikacja
- Zainstaluj Perplexity (zastąp Google)
- Testuj Otter.ai na 2-3 spotkaniach
- Zmierz ile czasu oszczędzasz
Tydzień 2: Organizacja
- Przenieś projekty do Notion
- Dodaj Notion AI
- Stwórz pierwszą bazę wiedzy
Tydzień 3: Content
- Załóż konto Midjourney
- Wygeneruj 5-10 grafik do testów
- Zobacz, które prompty działają najlepiej
Tydzień 4: Analiza i optymalizacja
- Kup dostęp do Claude
- Przetestuj na analizie dokumentu lub konkurencji
- Podsumuj oszczędności czasu ze wszystkich narzędzi
Podsumowanie – AI jako przewaga konkurencyjna
Te 5 narzędzi nie zmienią twojego życia z dnia na dzień. Ale użyte konsekwentnie przez miesiące mogą zaoszczędzić ci 10-15 godzin tygodniowo.
To pół etatu, który możesz przeznaczyć na rozwój biznesu, nowych klientów lub po prostu więcej wolnego czasu.
Kluczowe wnioski:
✓ Zaczynaj małymi krokami – jedno narzędzie na raz
✓ Mierz efekty – ile czasu oszczędzasz, ile kosztuje, czy się opłaca
✓ Weryfikuj rezultaty – AI to narzędzie, nie wyrocznia
✓ Szkol zespół – najlepsze narzędzie bez adoption = stracone pieniądze
✓ Optymalizuj na bieżąco – AI się rozwija, twoje procesy też muszą
Za rok firmy, które nie używają AI, będą tak samo konkurencyjne jak te, które dziś nie używają internetu.
Czyli wcale.
Pytanie nie brzmi „czy AI zmieni biznes”, ale „czy zdążysz się przygotować”.
Przydatne źródło:
OpenAI Research Blog (https://openai.com/research) – najnowsze badania i publikacje o AI od twórców ChatGPT. Bez marketingowego bełkotu, same fakty i przypadki użycia.


Skomentuj Mateusz TurowskiAnuluj pisanie odpowiedzi